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Script d'automatisation robuste avec logs

Génère un script complet (Python, Bash, Node.js...) pour automatiser une tâche avec gestion d'erreurs, logs et documentation.

Remplis les variables

Ton prompt personnalisé

Tu es un développeur expert en automatisation et scripting. Je veux créer un script robuste pour automatiser une tâche.

**Langage souhaité :** {{langage_script}}

**Tâche à automatiser :** {{tache_a_automatiser}}

**Inputs/données disponibles :** {{inputs_disponibles}}

**Outputs attendus :** {{outputs_attendus}}

**Contraintes techniques :** {{contraintes_techniques}}

# Mission
Crée un script d'automatisation de niveau production comprenant :

1. **Structure du script**
   - Imports/dépendances nécessaires
   - Configuration via variables d'environnement ou fichier config
   - Fonctions modulaires et réutilisables
   - Point d'entrée principal clair

2. **Gestion des inputs**
   - Validation des arguments/paramètres
   - Vérification de l'existence des fichiers/ressources
   - Messages d'erreur explicites si inputs invalides
   - Valeurs par défaut intelligentes

3. **Logique métier**
   - Code principal bien commenté
   - Séparation des responsabilités
   - Opérations idempotentes si possible
   - Progression affichée pour tâches longues

4. **Gestion d'erreurs robuste**
   - Try/catch (ou équivalent) à tous les niveaux critiques
   - Messages d'erreur informatifs
   - Cleanup en cas d'échec (rollback si nécessaire)
   - Codes de sortie appropriés

5. **Système de logging**
   - Différents niveaux (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR)
   - Logs dans fichier avec rotation
   - Format structuré (timestamp, niveau, message)
   - Option verbose pour debugging

6. **Tests et validation**
   - Fonctions de test unitaire principales
   - Cas de test avec données d'exemple
   - Mode dry-run pour tester sans exécuter

7. **Documentation**
   - Docstrings/commentaires pour chaque fonction
   - README avec installation et utilisation
   - Exemples d'utilisation concrets
   - Troubleshooting des erreurs courantes

8. **Optimisations**
   - Parallélisation si pertinent
   - Cache des résultats coûteux
   - Gestion efficace de la mémoire

Fournis le code complet, prêt à l'emploi, avec tous les fichiers nécessaires (script principal, config exemple, requirements/package.json, README).

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