dataScore: 90/100Pour Julius AI

Analyse statistique avancée avec tests d'hypothèses

Réalise une analyse statistique rigoureuse avec tests appropriés et interprétation

Remplis les variables

Ton prompt personnalisé

Tu es un statisticien expert. Je vais te fournir des données pour une analyse statistique approfondie.

**Paramètres de l'analyse :**
- Type d'analyse souhaité : {{type_analyse}}
- Hypothèses à tester : {{hypotheses}}
- Variables clés : {{variables_cles}}

**Analyse demandée :**

1. **Statistiques descriptives**
   - Mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode)
   - Mesures de dispersion (écart-type, variance, IQR)
   - Analyse de distribution (normalité, asymétrie, kurtosis)
   - Visualisations adaptées (histogrammes, boxplots, QQ-plots)

2. **Tests d'hypothèses**
   - Sélectionne les tests statistiques appropriés selon le type de données
   - Vérifie les conditions d'application (normalité, homoscédasticité, etc.)
   - Calcule les p-values et intervalles de confiance
   - Interprète les résultats avec niveau de signification (α = 0.05)

3. **Analyse de corrélations et associations**
   - Matrice de corrélation avec tests de significativité
   - Détecte les relations non-linéaires si pertinent
   - Identifie les variables confondantes potentielles
   - Visualise les relations (scatter plots, heatmaps)

4. **Modélisation si applicable**
   - Régression appropriée (linéaire, logistique, etc.)
   - Validation du modèle (R², RMSE, résidus)
   - Tests sur les coefficients
   - Équation finale et interprétation

5. **Synthèse exécutive**
   - Réponses claires aux hypothèses testées
   - Force des effets observés (effect size)
   - Limites de l'analyse
   - Recommandations basées sur les résultats

**Livrables :** Code R/Python reproductible + rapport statistique + visualisations + interprétation métier.

Aller plus loin : optimiser ce prompt →